《“十四五”冷链物流发展规划》明确提出了建设“321”冷链物流体系和“四横四纵”冷链物流骨干通道网络，这为我国冷链物流的发展带来新的机遇。然而，具有良好发展前景的冷链物流仍然存在冷链物流配送体系尚不完善，应对各种突发事件风险能力较弱等问题[1]，同时考虑冷链产品具有易腐易损性，为了保证产品的品质对运输提出了更高的要求[2]，因此，对冷链物流配送系统进行风险识别和评价可以更好地应对其存在的配送风险，有助于提高应对冷链物流配送系统风险的能力，同时可以避免由于产品损坏产生的经济损失。
为定量化评价冷链物流配送系统风险，文章采用AHP-模糊综合评价分析法对冷链物流配送系统风险进行综合评价。首先，本文通过文献查阅法和专家访谈法等研究方法，构建了冷链物流配送系统风险评价指标体系。其次，由专家组利用AHP方法对各层次指标进行打分，得到权重系数。再次，利用模糊理论建立了冷链物流配送系统的风险评价模糊数学模型。最后，以某冷链物流配送系统为例，运用所建立的AHP-模糊综合评价模型对该系统进行风险评价，通过评价可以识别配送系统中存在的风险，进而提高冷链物流应对风险的能力。
建立科学合理的冷链物流配送系统风险评价体系有助于识别其配送系统风险，降低其发生“断链”的概率。冷链物流配送系统是一个复杂的系统，涉及多个环节和因素，因此其风险评价也需要考虑各种相关因素，所以对冷链物流配送系统进行风险评价是一项系统、全面、复杂的工作。本文通过专家咨询法以及在查阅相关文献建立了以冷链设施设备风险、作业流程风险、突发事件风险、人员风险等四个方面因素为一级指标，冷藏设施故障、车辆故障、制冷设备故障及温控系统故障等16个影响因素为二级指标的冷链物流配送系统中断风险评价指标体系，详细如表1（略）所示。
建立判断矩阵是使用层次分析法确定指标权重的关键步骤。在这一步骤中，决策者需要量化各个层次指标的相对重要程度。通常使用1～9度标度进行两两比较，根据指标的相对重要性给出分值，分值越高表示相对重要性越大。通过数学计算，可以得到一个权重向量，用于综合考虑各个指标的重要性。要注意的是，建立判断矩阵需要决策者具备专业知识和主观判断能力，并进行一致性检验以确保可靠性。1～9标度法的数值及其代表的含义如表2（略）所示。
为了建立合理的判断矩阵，本次邀请了5位相关领域的专家及学者根据表2（略）对各级指标做出评判，得到判断矩阵，利用python软件求出判断矩阵的最大特征值和相应的特征向量，并且对特征向量进行归一化处理得到权重向量，及各级指标的权重系数，如表3～表7（略）所示。
通过计算，可以得出判断矩阵的最大特征值和特征向量，但是仍然需针对所得出的判断矩阵进行一致性检验。通常来说，对于判断矩阵，当时，认为判断矩阵的一致性时可以接受的。一致性比例的计算公式如下：
式中，n代表判断矩阵的阶数，λmax代表判断矩阵的最大特征值，CI代表层次总排序一致性比例，RI代表层次平均随机一致性指标，其数值随判断矩阵阶数n的变化而变化，RI取值表见表8:
根据上述计算原理和公式，文章针对冷链物流配送系统风险评估中的各项指标进行了特征值和特征向量的计算，并对特征向量进行了归一化处理。同时，我们还对判断矩阵进行了一致性检验。结果如上述表3-表7（略）所示。值得注意的是，所有的一致性比例（CR值）均小于0.1，表明通过了一致性检验。
在AHP-模糊综合评价法中，通过在层次分析法确定指标因素及其对应的权重向量的基础上，进行模糊综合评价来分析冷链物流配送系统的风险。本文以某冷链物流配送系统为例，结合层次分析法，对其风险进行了模糊综合评价分析。
为了对冷链物流配送系统风险进行评价，将冷链物流配送系统风险划分为5个等级，即V={V1,V2,V3,V4,V5}={低风险，较低风险，一般风险，较高风险，高风险},每个等级的分数范围如表9所示：
以某市冷链物流配送系统为例进行分析，针对该市冷链物流配送系统风险利用专家调查法，请多位专家分别打分。利用模糊统计法确定各指标隶属度，得到冷链物流配送系统的单因素评价矩阵。
通过各指标的权重集与单因素评价矩阵可得出相应指标的模糊综合评价。考虑到多个单因素评价结果已知，我们将模糊综合评价矩阵R作为冷链物流配送系统风险评价的基础，该矩阵由多个单因素评价集组成。可得出该市冷链物流配送系统风险评价矩阵。
文章选取冷链物流配送系统风险等级评价中，各评分的中间值作为冷链物流配送系统风险参数值。
最终，冷链配送系统风险综合评价值为4.575，根据风险等级划分表，说明冷链配送系统处于一般风险。此外，通过计算结果可以发现冷链物流配送系统的四个一级指标的评价结果分别是“一般风险”“一般风险”“较低风险”和“较低风险”，即冷链设施设备风险和作业流程风险处于一般风险，突发事故风险和人员风险处于较低风险。这表明该冷链配送系统主要风险为冷链设施设备风险和作业流程风险，应对这两方面高度重视，积极采取应对措施。
将AHP-模糊综合评价法应用于冷链物流配送系统风险评价可以充分利用模糊综合评价的模糊性，减少主观因素的影响。在定性分析的基础上，通过数值计算对冷链物流配送系统风险进行定量分级，有助于确定冷链物流配送系统的风险水平。
(1）文章通过专家咨询法以及文献查阅等方法建立了以冷链设施设备、冷链作业流程、突发事故以及人员等4个指标因素为一级指标，冷藏设施故障、温控设施故障、制冷设施故障、车辆故障、包装破损、交通事故及管理人员素质等16个影响因素为二级指标的风险评价指标体系。
(2）根据冷链物流配送系统风险分析，本文采用层次分析法确定了各级指标在风险评价指标体系中的权重。同时，还运用了模糊综合评价数学模型对系统的综合安全性进行了评估。可判断该冷链物流配送系统处于一般风险，并且冷链设施设备风险和作业流程风险处于一般风险，突发事故风险和人员风险处于较低风险。
(3）冷链物流配送系统风险的发生容易造成产品的腐坏，增加物流成本，降低客户满意度，引起较大的经济损失。所以，针对该冷链物流配送系统风险综合评价情况，若要进一步提高该系统应对风险的能力，需要特别针对设施设备风险和作业流程风险加以控制，进而降低冷链物流配送系统风险发生的概率。
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