数字经济视域下智慧物流发展路径研究|物流行业知识|欧陆娱乐
  • 欢迎访问欧陆娱乐官方网站
货物查询

全国咨询热线021-8863-9099
欧陆娱乐

数字经济视域下智慧物流发展路径研究

字号:T|T
文章出处:作者:人气:-发表时间:2024-08-15 08:48:00

 

引言

数字经济与物流产业的融合已成为时代发展的必然趋势,这一趋势将有助于提升我国商贸流通产业的发展速度,因为物流产业在社会发展中扮演着至关重要的角色。在当前数字经济背景下物流业的发展逐渐朝着智能化方向发展,为了进一步提高智慧物流体系的构建,就要不断提升物流产业的服务品质,突破原有产业结构的束缚,为物流产业的长期稳定发展奠定坚实基础。

一、智慧物流的概念及特点

(一)智慧物流的概念

智慧物流是一种全新的物流模式,它利用物联网、云计算、大数据等先进技术手段,对物流系统进行全方位的优化,实现了物流信息化、数字化、智能化的目标。智慧物流是一个全新的概念,随着互联网等信息技术的不断发展,智慧物流将现代信息技术引入到传统行业之中,并以此为基础构建一个全新的产业形态,实现人、机、物、环的紧密联系,从而构建高度一体化的整体架构。随着信息技术的蓬勃发展,智慧物流理念正朝着网络化、实时跟踪化的方向不断演进,形成了一股新兴的智能控制和信息控制的浪潮,极大地改变了人们传统的生活方式和工作习惯。

(二)智慧物流的特点

智慧物流具有明显的可视化、智能化以及云端化的特点。

首先,可视化是指相较于传统物流,智慧物流具备更强的信息追溯能力。智能物流系统是通过物联网等信息技术手段将所有物品进行数字化处理后再运送到目的地。由于其所采用的物联网技术,物流全过程得以实现实时监控和跟踪,从而实现了高效的物流管理。不仅如此,在互联网等信息技术的帮助下,用户可随时查看物流全程情况以及相关信息[1]

其次,智能化是指在智慧物流领域,自动化和智能化设备的广泛应用,已经取代了传统物流中大量依赖人力的方式。智能物流以互联网为基础,利用信息技术,实现对物品的信息收集与管理。在物流运输的过程中,可以根据实时路况、天气情况等多种因素,自动进行路线优化,实现了物流管理的自动化,同时智慧物流还可以通过运用人工智能和机器学习等先进技术手段,智慧物流对物流系统进行了数据分析和优化,从而提升了物流智能化的水平,从而有效缩短物流中的时间以及经济成本[2]

最后,云端化是指智慧物流通过物联网和云计算等先进技术手段,物流企业得以将货物在运输过程中的状态数据实时上传至系统平台或其他云端数据中心,将物流数据云端化。通过这些数据分析,能够有效地帮助物流企业提高服务水平和效率,从而达到降本增效的目的。随着未来智能物流的不断发展,云端化的特征也将日益凸显。在此背景下,智能物流必将成为现代物流业重要发展方向之一。特别值得注意的是,随着云计算和云存储技术的不断进步,智能物流对用户终端设备的需求将得到有效降低,从而为用户提供更加卓越的数据服务[3]

二、数字经济下的智慧物流发展分析

(一)新消费模式带来新的行业发展机遇

在当前数字经济背景下消费行为发生了明显的变化,网络购物已成为人们消费的主导趋势,网络购物的兴起直接影响了物流的发展,且随着国内互联网信息技术的不断演进,大数据、云计算、物联网、区块链等新一代互联网信息技术的成熟应用,为智慧物流的发展注入了强劲动力,推动传统物流向数据化、网络化、智慧化的全新发展阶段迈进。通过运用大数据以及物联网技术,可以将海量的物流数据进行有效的整合和分析,从而提升我国物流行业的整体水平。目前,我国物流行业已经逐步发展形成了批发零售、现货、期货、有形和无形的流通模式,这种以社会为导向的流通方式也在不断适应市场需求并进行自我调整和创新。在此背景下,传统的仓储、运输、配送模式正在发生着深刻变革,并向现代化物流迈进[4]

随着自动化技术的不断进步,互联网+、大数据、物联网以及云计算等新科技也为智慧物流带来了很多新思路。自动化货架、自动分拣、自动码垛、自动导引、智能调度等先进技术手段已经成为现代物流经营和管理中不可或缺的重要组成部分,同时,无人仓、无人车、无人机等技术也在促进物流产业蓬勃发展。这些创新元素不仅加速了智慧物流数字化、网络化、智能化升级的进程,同时也在一定程度上促进了企业的运营流程,推动了企业的发展,从而提高了整个行业的运行效率和质量,使得智慧物流具备了信息共享、资源节约、运营成本降低等显著特征[5]

(二)国内外物流双循环打造物流新生态

随着物流行业的蓬勃发展,物流供应链已经从传统的前后端单一体力劳动模式向数字化发展的智慧物流模式转型。我们已经初步构建了一套“节点式”供应链物流配送生态系统,各大物流企业均在中心城市附近设立了物流仓,以确保从采购、保管、运输等运输环节的包裹畅通无阻,从而为消费者提供更加高效、安全的物流服务。当前国民生活水平明显提升,国内互联网经济发展迅速,且随着全球市场对中国产品的需求不断攀升,我国在全球经济发展的浪潮中不断突破自我、开拓新的发展道路,从而扭转了过去“世界工厂”的格局,提升了我国制造业和高新技术行业的发展比重,同时也加大了高新技术产品的输出比重。在当前国内外经济双循环的大背景下,跨境贸易逐步成为国际贸易的主要方式之一,而物流作为连接全球生产和消费环节的桥梁与纽带,对促进对外贸易具有重要作用。随着中国跨国物流智能化开发的快速融入国际市场,中国物流供应链得以向外拓展,实现了高效运作[6]

(三)新兴技术推动搭建智慧物流供应链

随着电商的不断发展,各大物流企业对于智慧物流领域的投入资金有所增加。特别是在5G、数据中心、人工智能等新兴基础设施项目上,不仅深度融合数字技术和后勤民生服务,还在不断加速打造全球供应链体系,形成与发达国家“双引擎”联动效应,推动中国制造业快速进军世界中、高端制造领域,并充分发挥国内外市场的潜力,促进行业进一步发展。此外,通过智能化控制、云化调度、智能货物处理和各种智能化设备的应用,实现了对货物的智能化运输,这些技术不仅应用到了物流环节,还被应用到电商的各个环节中,帮助构建完善的产业链条,优化民生服务的短板和瓶颈,促进消费升级和产业升级的相互促进和共同进步[7]

三、智慧物流发展存在的问题

(一)物流数据采集困难

由于我国人口基数庞大,地域数据相对较多,所以基础物流数据的采集变得异常困难,若不建立专门的物流数据采集制度,那么对物流数据进行采集将是一项不切实际的任务。目前我国还没有一套完整的针对海量物流数据的采集体系,这使得物流企业无法有效掌握消费者的购买行为和消费行为。鉴于消费群体的巨大规模和每个人独特的消费需求,若不制定可行的数据采集方案,那么大规模数据的采集将变得异常棘手。因为这些海量信息是基于消费者行为而产生的,因此需要将其转化为有用信息才能被利用。若企业未设立专门的数据采集和存储部门,那么在配送地址、配送方式、运输方式等方面增加的数据内容将极易导致数据遗失。因此,对于大数据量的数据采集工作,企业必须要制定出相应的流程来保证其顺利实施。由于人员的流动性问题,数据采集的时效性受到限制,因此若无法及时分析数据并得出有效信息,则可能导致数据采集无效[8]

(二)区块链技术应用有待加强

当前,我国尚未建立起一套完备的物流数据收集机制,这使得物流企业难以全面掌握消费者的购买和消费行为。随着互联网信息技术以及人工智能的快速发展,区块链是一种新兴技术,能够将海量数据存储起来并且对这些数据进行处理分析。尽管区块链技术在智慧物流体系的构建中具有重要作用,但考虑到当前物流行业的发展趋势,其在该领域的应用程度仍有待提高。许多物流企业简单地模仿其他企业进行智慧化体系建设,但并未从物流行业的未来发展入手,这导致了对区块链技术的理解和应用程度不足,同时也存在信息不透明、跨国协调困难等问题。

(三)智慧物流技术人才匮乏

缺乏智慧物流人才是导致物流行业技术创新陷入困境的重要因素之一,当前物流行业的经营模式和分拣工作等方面都依赖于国外技术的学习,需要借助人力完成多个复杂步骤。目前我国智慧物流体系的建设仍处于起步发展阶段,行业内尚未形成完善的体系,行业技术还处于相对落后的阶段,而限制技术发展的关键原因就在于缺乏专业人才。因此,对于现代社会而言,必须加快对物流人才培养方案及体系的优化与创新。

(四)基础物流设备功能较低

目前,我国物流行业的基础物流设备的功能相对较低,这极大地影响了智慧物流体系的发展,具体主要体现在分拣和物流配送等方面。在大多数的物流企业内,人力仍是主要的工作力量完成货物的分拣以及物流配送等工作。因此,现阶段的物流企业对物流专业人才的需求量很大,但实际需求与预期相差较大。在以人力为基础的配送工作中,由于个体的业务能力、情感状态等多种因素的影响,导致物流配送的不稳定性增加,从而影响了货物的配送质量,而在智慧物流的建设的背景下,基础物流体系的缺失极大地影响了智慧物流体系的建设,降低了物流体系的构建效率。

四、数字经济赋能智慧物流发展的建议

(一)建立自动化信息采集分析平台

建立自动化信息采集分析平台是智慧物流体系构建的基础。在自动化信息采集分析体系建设的过程中要从基层快递邮寄和运输过程出发,建立一套专门的数据采集和储存方案,以实现快递运输数据的实时采集和跟踪。通过该平台能够获取大量的物流配送相关信息。通过对充足的物流配送信息进行深入分析,探究不同地域对物流运输资源的需求,从而更加科学合理地规划物流基础设施的建设布局,优化物流资源的利用,提升物流配送服务水平,同时降低基础建设成本的投入。在此基础之上,可以通过大数据分析技术对物流运输车辆运行情况进行准确判断,从而及时调整配送路线。为了提高数据的有效性,我们可以采用PDCA循环的方式,对海量数据中的有效信息进行识别,并在此基础上进行数据挖掘和处理,以获得最终的有效数据[9]

(二)加强对区块链技术的研发

区块链技术作为智慧物流建设的基石,融合了去中心化技术、物联网和云计算技术,实现了对物流运输全过程的监控和实时数据信息查看,从而使资金流路径更加清晰透明,智慧物流的安全性得到了大幅提升。区块链技术与智慧物流相辅相成,前者为后者提供了强有力的技术支持,后者则为前者的智能化体系建设提供了强有力的支撑。同时区块链也是智慧物流的核心技术之一,它不仅为智慧物流提供了技术支持,而且为智慧物流体系带来新的变革。为了进一步提升智慧物流体系的建设水平,必须持续加强对区块链技术的研究和探索,将其有机地融入到智慧物流体系的建设中,从而有力地推动区块链技术的落地和深入发展[10]

(三)重视物流技术人才培养

为了培养更多高素质的物流技术人才,物流企业应该积极与高校建立紧密的合作关系,通过校企联合的方式,有针对性地推进人才培养工作,为企业输送更多优秀的人才资源。在对学生进行教育过程中要加强实践教学环节,提高学生实际操作能力,并要注意培养其团队意识,增强他们服务社会和发展经济的能力,从而满足市场需求,促进我国物流业持续稳定地向前发展。在物流行业的实践中,必须注重培养员工的实际工作能力,将理论知识与实际操作紧密结合,以提高业务水平[11]

(四)完善基础设施

智慧物流的运行离不开基础设施的构建,这一过程中引入了多种高新技术,这些高新技术的应用范围广泛,不仅局限于传统运输方式,而是建立了多种因素互联的信息智慧物流方式。随着社会信息化程度不断提高,人们对信息数据有了全新要求,这就为智慧物流提供了契机。在当今智慧物流蓬勃发展的背景下,确保智慧物流的顺畅运作,必须建立起完备、有序、高效的基础物流设施,这是智慧物流发展的不可或缺的前提。只有确保智慧物流设施的正常运转,方能确保物流不会陷入混乱之中。

结语

数字化、现代化、智能化已成为互联网经济发展的引领方向,尽管智慧物流作为物流产业的升级版本在短时间内取得了相当大的进步,但其发展仍处于相对初级和落后的阶段。由于技术层面的原因,智慧物流还不能够完全取代传统物流业,并且,在一定程度上制约了智慧物流的进一步发展。在未来的发展中,还要建立自动化信息采集分析平台,加强对区块链技术的研发,重视物流技术人才培养,完善基础设备,从而保障智慧物流体系的长久发展。