计算机技术在物流供应链管理中的应用研究

 

一、传统物流与现代物流概述

物流的传统方法是通过产品包装、运送、储存等作为基本结构，运输活动一般覆盖于企业内的职能部门，各个环节都具备不同特性。现代物流的发展，使得现代化物流对于计算机、数字通信技术的运用更加广泛，物流配送公司对配送要求反应更加快捷，物流配送过程操作显得更加公平、透明，服务网络更加快捷、完备，切实为各方在商品流通中的流程管理提供了可靠保证。

 

二、物流供应链管理概述

从企业层面上来看，物流供应链管理工作指的是根据企业生产、经营为核心的管理体系，并根据企业自身需求，对不同的管理手段进行整合运用，以保障企业的顺畅运作，大致可以分为：产品管理、制造、营销等方面。物流搬运和物流配送只不过是企业产品制造的组成部分，在整个物流配送企业的过程中则是彼此为互相独立性的，在现阶段竞争已经趋于白热化背景下，物流公司要进一步提高对物流供应链管理工作的重视程度，认真进行好库存管理工作，提高服务能力。供应商发展大致上可以区分为三个层次，即：公司内部的供应商、行业联合型供应商和企业联盟型供应商，主要体现在从原来的产品原材料到制造成品，再到当前情况下的计算技术服务、电子商务，从而打破了传统行业壁垒限制，构成了一种融营销、制造、物流配送、仓库、顾客支持为一体的新供应链模式，以促进公司内部的协同合作，从而涵盖了从原产品提供商到用户的全部过程。

 

三、计算机在物流供应链管理中的运用

1. 物流供应链管理的个性化客户感知系统

个性化感知系统，是现代物流供应链管理系统的主要部分，缩短从“卖”到“买”之间的距离。在日常运用中，计算机与物联网等信息技术也推动着个性化的发展，通过消费者的购物喜好，使之与商品信息共享联系，形成了物流供应链管理人员个性化认知的第一步。

 

通过计算机来获取与执行相关消费者的信息，并进行大数据分析，而针对特殊状况所进行的有效信息可给消费者带来精准以及个性化的产品推荐，消费者研究调查也可在此基础上展开。为增强和多样化物流供应链管理的整体业务形态以及物流供应链管理系统的整体业务特性，应进一步发展和使用更便捷的物流供应链管理感知体系，将建立物流供应链管理系统业务终端，包含互联网物流供应链管理，数码物流供应链管理，移动物流供应链管理，二十四小时自助物流供应链管理系统等，利用生活和他人行为中的非结构化数据，半结构化数据将作为信息资源数据进行管理的主要部分，终端企业将在物流供应链管理系统业务的构建中为其提供服务。在大数据分析时代，企业怎样了解到这种全新类型的认知体系与交互联系，将是一个传统物流供应链管理系统无法逃避问题，但同时又是现代物流供应链管理系统建设者在未来的一个重要关键问题，仍有待进一步研究。

 

2. 数据分析系统

对于信息资料从物流企业各个环节等方面形成的信息，企业一定要重视并注意采集与管理工作，对计算机收集的信息加以整理与记录，经常加以检测从而提升信息管理能力，及时地对物流供应链的业绩进行监控。企业为确保货物的安全运行，需要对物流供应链设施进行全方位的监测，并记录物流供应链设施的正常运行和维护的状态，同时认真地根据设施运行的周期等数据保证设施维护的准确性当公司内部出现影响物流供应链的情况，针对该问题细究原因以及采取相应的处理方法，以保证物流供应链的业绩得到实现。

 

3. 智能化物流仓储管理系统

通过利用物联网的智能物流库存管理，完成物流企业经营中对仓储存货管理控制，就可以完美地处理企业中存在的低产率、过多商品混杂的现象，进而可以在库存控制流程上实现并提高接收、储存和分拣环节的效能。通过充分利用物联网技术和计算机，可以让企业物流管理过程得以有效管控，同时，也使企业经营情况更加透明化，企业可以迅速应对物流经营中发生的一切变化。库存控制环节，包括了进入管理、在仓管理、出货管理、销售管理、分拣等主要环节，是企业整个业务流程中较为关键的环节之一。管理层可以按照实际状况进行仓储控制，将仓库的库存量维持在合理的范围，从而提升仓储效益。同时利用库存管理系统软件，可进行对商品的入、出库情况进行控制，可以查询商品的在仓情况，对出库情况进行盘点。

 

仓库管理系统流程中物联网使得用户借助感应器、执行器以及统计工具获得更多关键的环境上下文信息，以实现行为的自动化。企业物品入库时，当商品被收到并暂时存放于库房里；之后，利用人工完成检查，比如检测商品品质、统计入库总量等。如订单的货物出现问题或不符合规定，则货款将被退回至制造商；若货物符合规定且与要求级别相符后，则仓储流程将持续完成。今后，利用计算机技术提升接收货流程的有效性、提高订单填写的准确度、提升仓储的准确率，利用算法提升订单分拣效率，提升仓储管理水平，将成为未来物流的一个关键问题。

 

4. 数据分析系统

提高物流企业对信息资料的收集和管理工作。信息资料是企业物流各个环节形成的信息，企业一定要重视并注意采集和管理工作，对所有收集的信息加以核对和记录，经常加以检测从而提升信息管理能力。及时对企业物流供应链管理工作业绩实施全面监控。为确保企业的安全运行，必须对物流供应链设施进行实时全方位监测，并严格记载物流供应链设施的正常运行情况和维护作业状况，同时必须认真依据设施运行的周期情况评估设施维护作业合理性。一旦公司内部出现了物流供应链管理工作问题，必须针对该问题细究原因以及相应的处理方案，对有关负责人实施问责，确保企业物流供应链管理工作的切实实施。

 

5. 智能化物流仓储管理系统

通过物联网的智能仓储库存管理，企业只要完成了传统仓储企业管理在仓储库存方面的管理，就完美地处理了企业中存在的低产率、过多商品混杂的现象，进而在库存管理流程上实现了在商品收集、储存和分拣等环节上的最大效能。充分利用物联网和计算机，使物流管理工作得以有效管控；同时，使企业信息管理透明化，企业可以迅速应对物流管理工作中发生的一切新现象。库存控制过程包括进场控制、在仓控制、出库管理、销售控制、拣选等子环节，是整个过程中较为关键的部分。库存经理们能够及时了解自己的库存状况，把得到的库存结果及时反映给管理者，管理层按照实际状况进行库存调整，将仓储的数量维持在适当的范围，从而提升仓储质量。利用仓库控制功能，可进行对货物的入、出进行控制，查询货物的在仓状况，对仓储状态进行盘点。仓库处理中的物联网使得客户可借助传感器、执行器等运算软件掌握更多关键的环境上下文数据，从而实现行为的自动化。在货物进场后，当商品被接受后暂时存放于库房中，之后，采用人工进行检验，包括检测商品品质、统计入库金额等。若订购的商品出现问题，该商品会自动退回至厂家；当货物合格并与要求等级相符后，则仓储流程将持续完成。此后，利用计算机技术提升物流信息的有效性以及货物填写的准确度、提升仓储的准确度，利用算法提升货物分拣速度，可提升仓储管理水平。

 

6. 订单管理系统

物流客户管理在物流企业经营过程中是一个关键步骤。有效、合理地进行客户服务管理，可使消费者的满意度提高，进而扩大公司的客户服务范围。客户服务管理工作涉及客户识别、货物传递、用户检查、订单审核等，订单管理工作贯穿整条物流企业管理系统，与库存管理系统、物流信息管理以及其他服务功能环环相扣，所以，客户服务管理工作的必要性和重要性可想而知。在物流客户系统接受了客户服务后，首先会对用户的有关资料进行在线审核，接着对用户的货物信息进行审核，最后查看用户订货情况，从而进一步完善客户信息管理服务，提高用户的满意度。

 

7. 完善的在线物流供应链管理体系

利用计算机信息技术构建完整的在线物流企业供应商管理系统，通过配置符合企业的供应商管理工作要求的测试仪器和专门技术人员，推行管理奖惩制度，并通过物流企业人员对数据的监控，及时掌握企业人员的运行状态，鼓励企业人员积极参与供应商的管理活动。企业人员与技术人员通过共同工作，互相监控，确定了每个企业人员在供应商管理工作的主要职责，同时在企业评价中新增加的供应商管理工作指标体系。

 

8. 完善物流供应链管理相关规章制度

物流供应链公司针对其实际状况，逐步建立具有行业经营特色的现代物流供应商各项管理体系。对现代物流供应商进行的现代化管理，将物联网、互联网等现代信息技术全面融入，提高了工作和经济的两方效益，利于现代物流供应商管理的统筹安排，从而提升物流供应商信息化的管理。构建一个计算机网络式物流供应商信息集中系统和信息化管理模式，可以加强物流供应商行业物流供应链管理机制。

 

四、结语

基于计算机技术的物流企业管理系统建设具有广阔的发展前景。本文对分析未来发展趋势提出建设性意见，探讨了计算机技术在物流供应链管理发展中的重要作用，并期望通过深入探讨，对采用计算机的物流供应链管理系统实施的工作开展进行战略性的引导，以帮助物流供应链管理系统的长足发展。