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数字经济视域下智慧物流发展对策刍议

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文章出处:作者:人气:-发表时间:2024-10-14 08:16:00

 目前,物流领域和数字经济的融合发展已为大势所趋,这一发展趋势下,也加速了国内商贸流通行业的发展。现代化社会的生产与生活离不开物流产业,而数字经济背景下的智慧物流则会为人们的生活和生产活动带来更多便利,为更好地推动智慧物流体系的长足发展,需要明确行业当前现状与发展中面临的问题与挑战,寻求优化发展对策,挣脱传统物流产业的束缚,持续提升行业服务品质,以开辟更稳定的行业发展路径。

一、智慧物流概述

传统物流融合当下大数据技术、物联网技术等高新技术,形成全新的物流产业模式,也就是智慧物流。其在传统物流基础上实施了全面升级,优化后的智慧物流体系可更好地实现该领域产业发展的智能信息化目标。在互联网信息技术飞速发展的背景下,为传统物流行业引入数字信息化技术,构建了智慧物流这一产业形态,在此形态中,能够实现订单处理、库存管理、物流运输以及终端配送等整个物流供应链的人机协同,形成新的一体化架构。智慧物流区别于传统物流的部分在于其具备数据采集分析能力,可实现自动化决策制定、可视化物流监控管理以及信息化协同合作等。智慧物流的出现及推广,使得行业服务水平更上一层楼,同时也改变了物流领域的市场运作模式,提升物流系统的运作效率。

二、智慧物流特点分析

智慧物流主要有以下几个显著特点。第一,其相比于传统物流,其具备可视化优势,且信息追溯能力有了显著提升。智慧物流的系统融合应用了物联网等信息技术,物品运送流转前会经过系统的数字化处理,随后才运送到各自的目的地。因系统融合物联网等技术,其物流运送全程得以实现实时跟踪监控,管理模式更加高效。与此同时,互联网等相关技术为系统提供有力辅助,实现物流运送信息共享,用户可通过线上平台随时查阅物流信息。第二,相比于传统物流,智慧物流更具智能化特征。其物流运送全程应用各类智能自动化设备,可部分替代人工操作,降低物流管理对于人力的依赖程度。物流运转期间系统还能够依照实际气候环境和运输路况自动规划运输路线,实施自动化优化管理,其系统中引入机器学习技术和人工智能等技术后,实现了数据信息自动化分析及优化功能,这对于物流运转周期以及运营成本的缩减都大有助益。第三,相比于传统物流,智慧物流增加了云端上传功能。其借助云计算技术等,实现了物流运输途中相关状态信息的实时上传,企业及用户终端都可通过系统平台或者其他相关云端数据中心获取状态信息,这也间接提升了物流企业的服务水平。

三、数字经济视域下智慧物流发展现状分析

1.各类新兴技术为智慧物流供应链的搭建提供助力

现阶段电商领域飞速发展,各物流企业对于智慧物流的发展建设也更加重视,相继追加智慧物流体系的建设资金,尤其是在各类新兴的数字基础设施建设方面。如人工智能物流设施、物流数据中心等。此外,智慧物流体系的发展建设不仅体现在各类数字技术的融合上,还体现在系统后勤民生服务的升级上。在国际物流供应链体系建设中也投入了更多人力物力,力求与各发达国家之间形成双引擎效应,充分发挥出国内智慧物流在国际市场中的潜力,全面进军国际中高端制造领域。借助云端调度控制、智能化货物管理以及各类自动化设备的应用,货物的智能化运输流转得以实现,智慧物流也与电商各环节更好地融合,形成完整的一体化产业链条,打破传统物流运营瓶颈,提升民生服务水平,推动产业及消费升级。

2.消费模式的转变为行业带来新机遇

数字经济的快速发展,使得当下消费模式发生了改变,网络购物已成为人们主要的购物方式之一。网络购物的全面覆盖一改传统物流业运营模式,对其行业发展具有重要影响。现阶段,互联网、大数据、物联网等各类信息技术的兴起造就了当下的智慧物流,为其行业领域注入强心剂,改变传统物流,推动其朝向智能网络自动化方向迈进。在众多高新信息技术的应用辅助下,物流系统各数据信息得以被高效整合处理分析,行业整体运营水平有了飞跃式的提升。现阶段的物流业随着不断的发展,已经逐渐形成了现货流通、零售批发、有形、无形、期货等各种类型的流通模式,其流通模式的创造与升级都以社会发展为导向,也随着市场的实际需求不断实施优化调整。基于此,传统模式下的物流仓储管理、运输流转以及终端配送也在进行现代化模式创新。物流领域的智能化升级也得益于自动化技术的快速发展,各类科学技术的辅助为其行业革新带来新的路径,在此种情况下,智慧物流体系中逐渐出现自动化仓储货架,能够实现自动化分拣、码垛堆放、引导调度等,物流经营管理更加自动化。与此同时,物流业还引入了无人机、无人车等技术,实现无人仓的搭建,实现行业的全面升级。

3.跨境贸易打造新的物流生态

数字经济背景下,物流领域蓬勃发展,物流供应链模式发生转变,传统的前后端单一体化模式已经转型,朝着数字化智能模式发展。行业内已经初步构建了节点式供应链,各物流企业为优化其新的物流生态系统的全面应用,将物流设置在各个城市中心附近,使得物流采购、仓储管理以及运输流转等环节都流畅衔接,全程提供安全无误高效的物流服务。现阶段,我国在国际经济发展中崭露头角,开拓了全新发展路径,无论是在高新技术领域还是在制造业领域,我国在国际市场中所占的比重都显著增加,成功扭转过去相对落后的格局,在此种情况下,国际市场对于中国产品的需求量也呈现持续上升状态。随着国内产品在国际市场输出比重的不断提升,跨境贸易作为衔接国内外消费的重要桥梁,受到广泛关注。跨境贸易想要快速发展,离不开智慧物流的助力,这也加速了智慧物流走向国际市场,智慧物流在国际贸易中的快速融入,大力推动了国内物流供应链在国际市场的全面拓展,打造了高效运作的全新生态。

四、数字经济视域下智慧物流发展中存在的问题

1.行业标准制度发展滞后

智慧物流想要健康发展,其前提是具备完善的行业标准制度框架。现阶段国内物流业虽已认可了行业标准制度的关键作用,但其制度体系建设仍旧相对滞后。究其原因,主要是部分物流企业对此重视程度仍然不足,缺乏强烈意愿,不愿将精力过多投入团队标准化建设,导致智慧物流标准制度的建立面临阻碍。现阶段国内已经制定了部分物流业标准制度,但是尚不能全面落实执行,这也是阻碍物流行业标准制度建设进程有效推进的原因之一。

2.基础设施落后,技术水平有待提升

智慧物流体系建设过程中需有强大的技术支持,在系统的软件与硬件配置上相较于传统物流系统也有着更高的要求。智慧物流系统中软件部分包括系统软件以及控制程序等,其对于产业发展至关重要。系统软件借助大数据技术,实现物流信息的储存管理和提取分析,为系统安全运营发挥积极助力。智慧物流系统中硬件部分则包括计算机及其他外部设备。结合当下物流产业的实际发展情况实施分析可以发现,在智慧物流的建设上,大型物流企业相比于中小型物流企业更胜一筹,其无论是在资源、基础设施,还是在技术水平上都相对领先,而中小型物流企业在智慧物流建设期间往往面临更多限制。之所以会出现这种差距,主要原因是中小型物流企业对于智慧物流核心价值的认知缺乏,因而在其数字化基础设施的建设方面投入不足。在国内经济相对发达的城市,智慧物流数字化基础设施的覆盖率相对较高,但是仍旧有相当一部分地区尚未具备智慧物流数字化基础设施的建设条件。另外,在智慧物流运营过程中,涉及产品各环节物流信息以及客户信息等各类重要信息数据的采集,其信息量庞大,会增加分拣难度。部分物流企业因不具备相应的数据采集技术及设备,不能保证数据安全,易出现信息泄露或丢失的情况,对其企业运营造成了较大负面影响。

3.智慧物流专业人才稀缺

相较于传统物流行业,智慧物流体系运营对于其业内工作人员提出了更高的技术性要求。例如,智慧物流引入数字化技术之后,自动装载识别、无人机等各类先进智能装置需有专业技术人员实施操作,其操作水平对于设备应用效果起到了决定性作用。但由于当前的智慧物流体系中尚缺乏较为完善的人才引入机制,因而导致其技术人才缺乏。此外,因智慧物流为传统产业的转型,兴起时间较短,高等院校、职业院校等尚未设立与智慧物流相关的培养教育专业,难以大批量输出专业人才,很多物流从业人员缺乏与智慧物流相关的专业知识。想要做好智慧物流的运营管理,不但要明确传统物流操作流程,还要掌握各类数字信息技术,精准把控市场动向,实施智能化物流管理,该项工作具有较强的综合性要求,而人才的稀缺极大地制约了智慧物流快速发展。

4.跨境贸易物流运输成本过高

现阶段跨境物流已是智慧物流的重点发展方向,但其高昂的物流运营成本也成为行业的重大发展阻碍。当下国际关系相对紧张,国际市场整体需求量减少,外部环境处于不断变化当中,若其跨境物流成本持续居高不下,将严重影响智慧物流在国际贸易中的实际效益和发展进程。跨境贸易物流与国内有所不同,其物流供应链更加复杂,需要进行多个环节的协调管理,且要熟知各国政策法规,物流运输路线复杂且路程较远,这些因素都间接增加了国际市场中智慧物流的运营难度及成本。为降低运营成本和国际物流风险,助推智慧物流在国际贸易中的发展,需要寻求措施解决上述问题。

五、数字经济视域下智慧物流发展优化对策

1.加快行业标准化建设,增强政府支持力度,完善相关法律政策

加快行业的标准化建设可有效助推智慧物流的良性发展。智慧物流体系建设发展期间,因不能实现完全统一的行业标准化建设,导致其运营优势未能完全发挥。对此,各物流企业需充分重视,同步协同推进,加强物流运营各环节的标准化建设,实现行业内的规范统一运作。各物流企业要积极参与标准化建设,并规范落实行业内运营制度。标准化建设进程中还要借鉴国际先进经验,积极交流,促进合作。智慧物流建设发展期间,政府相关部门的大力支持是不可或缺的,为此,需要结合行业发展趋势和实际需求,重视企业与政府间的良好协作,保持互联互通,更好地完善智慧物流体系。各级政府相关部门应出台更多良性发展政策和法律法规,以监督并助推传统物流产业的数字化智能转型。政府可在该产业的资源配置优化中起到关键助力,鼓励各路融资,扶持有前景的先进智慧物流企业,优化其整体运营水平,在智慧物流园区和平台等建设中也发挥重要支持作用,对行业内先进企业可实施税收减免等扶持政策。

2.创建自动化信息采集平台

在自动化信息采集分析体系建设的过程中,应制定科学的数据采集和存储方案,通过实时采集和更新物流信息,能够准确定位运输情况,从而科学处理物流配送。在信息采集平台中,能够自动分析物流配送信息,根据不同区域对物流配送的需求,合理规划物流建设布局,提高对物流资源的利用率,强化配送服务质量,有助于加强企业管理水平。另外,借助大数据分析技术,对物流车辆准确定位,并且可以根据用户需求,及时调整配送线路和配送目标。为保证数据准确可靠,还可以利用PDCA循环模式,准确识别有效信息,深入挖掘信息价值,以此获取有效的数据。

3.重视区块链技术研发

区块链技术的核心优势是去中心化,能够保证交易数据、信息安全,该技术融合了物联网、云计算等新型信息技术,是智慧物流建设的关键。通过区块链技术,可以对整个物流运输过程进行实时的监控和管理,能够防止信息不对称、不透明的问题,提高了物流系统的透明度。为此,在数字经济背景下,要促进物流行业的升级转型,实现智慧化、智能化发展,就必须重视区块链技术的研发工作,为智慧物流建设提供技术支持,促进物流行业的新发展和新变革。

4.加强智慧物流专业人才培养

我国物流行业虽然发展速度极快,但起步较晚,在管理层面和技术层面都还需要进一步完善,这就需要大批量的专业人才为支撑。首先,物流单位应加强与各大高等院校的合作,着重培养与企业发展相符的高质量人才队伍,在人才培养过程中要了解现代物流企业的主要经营管理流程,各个岗位职责和工作内容,提高教育教学的针对性。其次,要积极开展物流领域的产学研合作,包括高校物流学院、物流协会、物流企业在内的主体等,为物流行业的发展提供更多、更优质的管理人才。最后,加大高质量技术人才培育,尤其针对大数据、物联网、云计算等新型技术人才培育,进一步培养智慧物流领域的复合型技术人才。

5.优化贸易出口基础设施建设,加强跨境物流合作

现阶段,我国物流行业发展速度极快,在基础设施建设方面还需要进一步加强。所以,为降低跨境贸易合作的物流成本,保证物流运输的安全性、有效性,需要加强与各国物流的深度合作,构建完整的跨境物流链,并建立统一、标准的信息交流机制和共享机制,保证国际物流信息的实时收集、更新和处理,保证定位准确,减少由于物流造成的成本增加。目前,我国国际贸易往来频繁,在“一带一路”的发展背景下,以智慧物流为依托,有利于快速扩大海外市场,帮助中国企业“走出去”。所以,要实现这一目标,就要打造完善的智慧物流体系作为保障。

六、结语

综上所述,数字经济背景下,物流领域朝向现代智能化方向发展。在此背景下形成的智慧物流体系作为传统物流体系的升级版,在各方面都有了显著的进步。但综合现有发展状态进行分析,其仍旧处于相对初级的发展状态,并不能全面取代过去的传统物流,在技术创新、人才升级、设施优化等多个方面还有较大的优化空间。为此,未来物流业仍需继续开拓探索,出台更加规范的行业标准,加强人才引进,搭建完善的技术平台,重视技术研发,优化基础设施,为智慧物流的健康长足发展奠定稳固基础。

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